【数据可视化】数据可视化的重要性

这些天我们接触到的一切似乎都会产生大量的数据。虽然像“大数据”这样的热门词汇可能已经消失,但数据本身仍然存在。当涉及到理解、处理、分析和交流这些数据时,旧的技术是无法割舍的。不管你的屏幕有多大,也不管它是不是弯曲的,你导入Excel的CSV对任何人来说都太难理解了。

良好的可视化可以帮助我们在更短的时间内获得更好的输出。它们还帮助我们向同事、管理层和客户解释我们的工作。这篇文章简要介绍了什么是数据可视化,为什么它如此重要,以及如何开始。所以,让我们开始吧!

数据可视化

简单地说,数据可视化是一组信息的图形化表示。

这些图形表示可以采用多种形式。从简单的条形图、柱状图、折线图和饼图,到包含多个相关图形的仪表板,再到自定义设计的可视化效果。每种图表都有不同的优点和缺点。同样,不同的图表适合不同类型的数据。

数据可视化的重要性

数据可视化的重要性怎么强调都不为过。不可否认,人类是视觉生物。这就是数据可视化的用武之地。它利用人类的感知和认知来增进理解。视觉化利用人类的能力来检测大小、形状、位置、数量和颜色的变化。

 

让我们用我们以前最喜欢的、虚构的销售数据(对于所有希望我调用Iris数据集的人来说,它太大了,无法放在页面上)进行实际说明。这些数据显示了一家公司两家商店的销售数据。虽然我们可以看到确切的数字,但很难真正理解发生了什么。更难与我们组织中的其他人沟通。

Data Visualization chart

当以可视化方式查看相同的数据时,情况就完全不同了。我们可以立即看到一些重要的细节。这两家店到5月份都有下降趋势。2号店恢复了,甚至呈上升趋势,而1号店没有。10月份在两家店都是正异常值。当然,我们看不到确切的销售价值,但一旦我们有了一个很好的了解,我们总是可以检查源数据回来。最重要的是,我们可以轻松地交流数据,这样我们就可以调查为什么会发生这种情况,并抓住机会或与团队成员解决问题。现在想象一下,如果你外推到更复杂的数据集,会有什么不同。

Data Visualization chart 2

总而言之,数据可视化非常重要,因为它们通过让人类更好地处理、分析和交流信息来提高理解能力。

数据可视化入门

开始进行数据可视化的最佳方法是思考您在过去看到的可视化效果并进行研究。当你这么做的时候,你会发现在何时何地使用不同类型的可视化是有规律的。一旦你有了这个基础,你就可以开始思考你的数据了。

要了解应该使用哪种可视化,首先需要考虑所拥有的数据类型。您可以考虑的一些示例问题包括:

  • 是名义数据、序数数据、区间数据还是比率数据?
  • 它代表的是随时间的变化还是快照?
  • 有多少个数据点?

在你考虑了这些问题之后,你需要考虑一下上下文。

  • 你是通过视觉来呈现信息还是分析和理解?
  • 你要给谁看这些画面?
  • 你会在场解释和演示吗?
  • 是否有多个相关数据集?

 

原文:https://www.cprime.com/resources/blog/importance-of-data-visualization/

本文:http://jiagoushi.pro/node/1481

讨论:请加入知识星球【超级工程师】或者微信【it_training】或者QQ群【11107767】