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敏捷数据（AD）方法定义了一系列策略，IT专业人员可以在各种情况下应用这些策略，以便在软件系统的数据方面有效地协同工作。这并不是说AD是“一刀切”的方法。相反，将AD视为一系列技术和理念，使您的组织内的IT专业人员能够在基于软件的系统的数据方面有效地协同工作。

Agile Data Techniques

现代软件开发过程 - 例如纪律敏捷交付（DAD），极限编程（XP），Scrum和团队软件过程（TSP） - 本质上都是迭代和增量（演化）。他们中的每一个。一些现代方法，特别是XP和Scrum，本质上是敏捷的（为了简单起见，我们将敏捷软件开发定义为高度协作和进化的方法）。然而，面向数据的软件开发方面的传统方法往往是连续的，而不是进化的，当然也不是敏捷的。这是一个严重的问题。
数据一直是我构建的每个业务应用程序的一个重要方面。然后，业务规则，用户界面，网络和一系列其他问题也是如此。我的经验是，留给他们自己的设备软件开发人员通常很难正确地获取数据，并且通常会从企业数据的角度做出可疑的决策。我的经验也是许多数据专业人员难以使用，通常是因为他们陷入了“串行方式”，而且因为他们在现代软件开发技术之后几乎没有经验。这两个观察结果反映了两组之间的文化阻抗不匹配，这个问题经常被两组工作的两种技术（基于对象和关系）之间的技术阻抗不匹配所掩盖。

概观

我认为我们需要找到有效合作的方法，并且IT组织必须承担五项基本任务：

采用新的哲学基础。敏捷数据方法和支持敏捷数据库技术描述了一种有成功机会的方法，因为它描述了人们实际工作的方式。这不仅仅是一个听起来很棒的学术理论集合。敏捷数据方法的核心在于其理念和作用。这些哲学听起来很简单但在实践中对你采取行动有重大意义：我的经验是，重新思考你的软件开发方法，重新组织你的组织文化，以便在软件开发游戏中取得成功，这在实践中将证明是困难的。
帮助开发人员和数据专业人员采用渐进式（如果不是敏捷的）数据库技术。这包括敏捷数据建模，数据库重构，数据库回归测试，测试驱动开发（TDD）以及适当地封装数据库访问。我们都必须认识到我们需要变得更敏捷，我们可以采用灵活的方法来建模和记录，数据模型不会驱动对象模型（反之亦然），我们需要新的工具，我们应该在我们的独立开发沙箱。采用通用的敏捷数据库最佳实践也是一个非常好的主意。
帮助开发人员学习基础数据技术这包括数据建模，将对象映射到RDB（O / R映射）以及使用遗留数据。开发人员还应该了解如何为表，关系数据库基础，XML，参照完整性和共享业务逻辑选择主键策略，如何从RDB检索对象，如何实现报表，安全访问控制，事务控制和并发控制。
帮助数据专业人员学习基本的开发技术。这包括学习面向对象的基础知识和统一建模语言（UML）以及如何使用UML进行数据建模。
采用敏捷方法进行企业工作。您的企业架构和企业管理（包括运营数据管理）小组需要变得更加灵活，才能在现代IT环境中取得成功。我们不仅可以采用敏捷的企业方法，我相信它比传统的传统技术更可取，因为它可以更好地响应组织的实际需求。