在过去的二十年里，人工智能在许多行业得到了广泛部署。尽管人们担心人工智能技术会让许多人失业，但它在就业市场上创造了一个全新的类别。专家估计，到2025年，人工智能将创造9700万个新工作岗位，从而为合格的个人提供在新职业中茁壮成长的机会。

目前，世界各地的组织都在寻找人工智能架构师和数据科学家，以帮助优化其人工智能架构，扩大人工智能项目的规模，并确定人工智能项目常见故障的解决方案。

本文将探讨成为一名人工智能架构师需要什么，包括你需要具备的技能以及你作为人工智能架构师的潜在角色。

AI架构师认证

人工智能架构师认证是对在设计和实施人工智能解决方案方面有效展示专业知识的个人的专业认可。这种认证通常由专门从事人工智能的学习机构或技术公司提供。

要成为一名人工智能架构师，你必须通过一项考试，评估你对人工智能技术、数据分析、编程语言和其他相关主题的知识。你还必须展示你在现实世界中实施人工智能解决方案的能力。

人工智能认证对从事软件开发、数据科学和工程等领域工作的个人有利。验证有助于向潜在雇主展示他们的技能和专业知识。

然而，在获得人工智能认证之前，你应该仔细研究你感兴趣的特定认证的要求和资格。这样，你将能够更好地确保你满足必要的先决条件，并为考试做好充分准备。

谁是人工智能架构师？

人工智能架构师是专门开发和实施数据库、应用程序和计算机网络基础设施的IT专家。从本质上讲，它们是程序员、数据分析师、操作员（DevOps、DataOps、MLOps）、数据库管理员和业务部门高管之间的桥梁。

这使它们成为任何人工智能基础设施不可或缺的一部分，因为如果没有人工智能架构师，企业将无法扩展和管理其人工智能运营。

AI架构师技能

人工智能是一个广泛的主题，在各个领域都有不同的用例。因此，人工智能应用程序和管理它们的架构有很大不同。因此，人工智能架构师必须具备多样化的技能。人工智能架构师技能分为两类：

• 技术技能
• 软技能

技术技能

作为一名人工智能架构师，你需要以下技能才能胜任该职位并有效地发挥你的作用。

• 广泛的大数据技术知识：作为一名人工智能架构师，你应该熟悉Apache Shark、Apache Hadoop、SQL和NoSQL数据库等大数据技术。[2] 您还应该具备Apache Flink和Apache Kafka等数据处理框架的相关知识和经验。
• 对工作流和管道架构的清晰理解：大多数公司都要求您对深度学习和机器学习工作负载的工作流和管道体系结构有清晰的理解。您还应该深入了解工作流的模型构建、治理、部署和生产中涉及的组件和体系结构权衡。
• 熟悉云平台：您应该对亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云平台（GCP）和微软Azure等云平台有深入的了解和熟悉。您还应该了解如何利用这些平台构建可扩展且高效的人工智能解决方案。3.
• 数据科学的广泛知识：数据科学和高级分析的广泛知识和专业知识是任何人工智能架构师都应该具备的最基本技能之一。你的一些职责可能与数据科学家的职责相似。因此，您还需要牢牢掌握R、Python、SAS和应用数学等工具和计算机语言。

软技能

人工智能架构师通常是团队合作。他们还与各个部门的其他专业人员合作。因此，你需要具备监督、委派和管理项目所需的软技能。以下是一些必备的软技能。

• 沟通技巧：有时，您可能需要向业务部门高管等非技术利益相关者解释复杂的技术概念。你还需要在跨学科团队中有效工作所需的沟通技能。所有这些都归结为你如何与人相处，以及你传达想法的方式。
• 项目管理技能：人工智能架构师通常在各自部门和各种项目中担任团队领导者。因此，您应该能够管理预算，制定项目计划，并与利益相关者协调，以确保所有项目在分配的预算内及时完成。

AI架构师职责

设计数据架构

人工智能架构师负责设计支持人工智能模型有效部署的数据架构。这通常涉及到从选择适当的数据存储技术、采用高效的数据清理策略到设计数据管道的方方面面。

制定人工智能战略

您需要深入了解人工智能和机器学习技术，如深度学习框架、ML算法和自然语言处理（NLP）技术。这使您能够制定在组织中使用人工智能解决方案的有效策略。

开发人工智能模型

大多数人工智能专业人士对机器学习算法和技术有很强的掌握，如监督学习、无监督学习和强化学习。这一点，加上他们对其他人工智能相关技术的坚定掌握，使他们能够发挥关键的IT作用，如开发和微调符合各自组织需求的人工智能模型。

预见并推翻安全风险

一旦你得到这份工作，你将负责确保组织中所有人工智能模型架构的安全。这样，您需要与风险缓解和安全团队密切合作，以预见和推翻人工智能模型盗窃、咨询样本和训练数据中毒等风险。4.

你还将负责确保合乎道德的人工智能实施，这对恢复对人工智能系统的信任有很大帮助。要实现这一点，您需要了解当前和即将出台的法规，并弄清楚如何将其实施到您的开发和实施过程中。

确保模型的可解释性

人工智能模型非常复杂，尤其是对于像利益相关者这样的非技术性个人来说。随着这些模型变得越来越复杂，迫切需要使其具有可解释性，以便其他利益相关者能够理解它们。

作为一名人工智能架构师，您将负责确保您部署的所有人工智能模型都可以轻松解释。为此，您需要深入了解模型可解释性技术，如决策树可视化和特征重要性分析。

审核人工智能工具

您将负责审核数据、软件工程和人工智能模型中的人工智能工具，并专注于持续改进。您还需要开发和部署有效的反馈机制，以重新培训模型、访问人工智能服务并支持模型校准。

与其他专业人士合作，加强数字化转型

您可能需要与该领域的其他专业人员密切合作，通过识别和实施人工智能模型用例来加强数字化转型工作。在学习过程中，您将讨论人工智能模型在架构设计和与业务目标一致性方面的潜在用例。

这样，您就能够更好地将业务目标转化为人工智能模型的现实技术应用，同时关注不切实际的用例和不一致的目标。

最后的想法

人工智能架构师是人工智能产业的中坚力量。他们负责与数据科学家等其他专业人士密切合作，开发和部署人工智能模型。以人工智能的发展速度，这将是不久的将来最受欢迎的职业之一。但是，要找到一份工作，你首先需要获得认证，并拥有有效工作所需的技能。

工具书类

数据架构师和人工智能架构师角色的全面比较

目录

• 定义
• 责任
• 所需技能
• 教育背景
• 使用的工具和软件
• 普通行业
• 展望
• 入门实用提示
• 结论

在当今的数字时代，数据是新的石油，其管理和利用已成为各行业企业的关键。随着人工智能和机器学习的兴起，数据和人工智能领域对熟练专业人员的需求激增。数据架构师和人工智能架构师是两个需求量很大的角色。在这篇文章中，我们将对这两个角色进行详细的比较，包括他们的定义、职责、所需技能、教育背景、使用的工具和软件、共同的行业、前景以及开始这些职业的实用技巧。

定义

数据架构师负责设计和实施组织的数据架构，包括数据模型、数据集成、数据存储和数据管理系统。他们与业务利益相关者和IT团队密切合作，以确保数据解决方案与业务目标保持一致并符合法规要求。

另一方面，人工智能架构师负责设计和实施人工智能和机器学习解决方案。他们与数据科学家和软件工程师密切合作，开发人工智能模型、算法和应用程序，可以基于大型数据集进行分析、学习和预测。

责任

数据架构师的职责包括：

• 设计和实施数据模型和数据集成解决方案
• 制定数据存储和管理策略
• 确保数据质量、安全性和隐私
• 与业务利益相关者和IT团队合作，以了解业务需求并相应地设计数据解决方案
• 评估和选择数据管理工具和技术

人工智能架构师的职责包括：

• 设计和实现人工智能模型和算法
• 开发可以基于大型数据集进行分析、学习和预测的人工智能应用程序
• 与数据科学家和软件工程师合作开发和部署人工智能解决方案
• 确保人工智能模型和应用程序的准确性、可靠性和可扩展性
• 评估和选择人工智能工具和技术

所需技能

数据架构师所需的技能包括：

• 对数据建模和集成技术有很强的理解
• 数据存储和管理系统知识
• 熟悉数据库设计和SQL编程
• 具有数据仓库和ETL流程的经验
• 了解数据安全和隐私法规

人工智能架构师所需的技能包括：

• 对人工智能和机器学习的概念和算法有很强的理解
• 编程语言知识，如Python、R和Java
• 具有数据分析和可视化工具的经验
• 熟悉TensorFlow和Keras等深度学习框架
• 了解云计算和大数据技术

教育背景

数据架构师通常拥有计算机科学、信息技术或相关领域的学位。他们还可能拥有数据库管理、数据建模或数据架构方面的认证。

人工智能架构师通常拥有计算机科学、数学或统计学学位。他们还可能拥有人工智能、机器学习或数据科学方面的认证。

使用的工具和软件

数据架构师使用各种工具和软件，包括：

• 数据建模工具，如ERwin、ER/Studio和Visio
• 数据库管理系统，如Oracle、SQL Server和MySQL
• ETL工具，如Informatica、Talend和DataStage
• 数据可视化工具，如Tableau、Power BI和QlikView

AI架构师使用各种工具和软件，包括：

• Python、R和Java等编程语言
• TensorFlow、Keras和PyTorch等深度学习框架
• AWS、Azure和谷歌云等云计算平台
• Hadoop、Spark、Hive等大数据技术

通用行业

数据架构师在各个行业都很受欢迎，包括：

• 保健
• 资金
• 零售
• 制造业
• 政府

人工智能架构师在各个行业都很受欢迎，包括：

• 保健
• 资金
• 零售
• 制造业
• 游戏

展望

根据劳工统计局的数据，从2019年到2029年，包括数据架构师在内的数据库管理员的就业预计将增长10%，远高于所有职业的平均水平。随着组织继续生成和收集大量数据，预计对熟练的数据架构师的需求仍将很高。

根据Grand View Research的一份报告，2019年全球人工智能市场规模为399亿美元，预计2020年至2027年将以42.2%的复合年增长率增长。随着组织继续投资于人工智能和机器学习解决方案以获得竞争优势，对熟练的人工智能架构师的需求预计仍将很高。

入门实用提示

如果你有兴趣成为一名数据架构师，这里有一些实用的入门技巧：

• 学习数据建模和数据库设计原理
• 获得SQL编程和数据库管理系统的经验
• 熟悉ETL工具和数据可视化工具
• 考虑获得数据库管理或数据体系结构方面的认证

如果你有兴趣成为一名人工智能架构师，这里有一些实用的入门技巧：

• 学习人工智能和机器学习的概念和算法
• 获得Python和R等编程语言的经验
• 熟悉TensorFlow和Keras等深度学习框架
• 考虑获得人工智能或机器学习方面的认证

结论

数据架构师和人工智能架构师都是当今数据驱动世界中的关键角色。数据架构师专注于设计和实现数据架构，而人工智能架构师专注于开发人工智能和机器学习解决方案。这两个角色都需要不同的技能、教育背景、工具和软件。然而，这两个领域对熟练专业人员的需求预计仍将很高，这使他们成为对数据管理和人工智能感兴趣的人的有利可图的职业选择。

企业领导者可以创建一个角色，帮助建立一个强大的企业范围的人工智能架构。

人工智能（AI）计划往往因为糟糕的架构选择、缺乏准备和无法扩展而停滞不前。企业架构和技术创新领导者可以创建一个人工智能架构师角色，帮助构建一个强大的企业范围的人工智能架构。

Gartner估计，到2023年，50%的IT领导者将难以将其人工智能项目从概念验证阶段转移到生产阶段。为了增加成功的机会，组织可以聘请人工智能架构师来帮助定义架构战略、创建工作流、识别工具集和扩展人工智能操作。

谁是人工智能架构师？

Gartner杰出副总裁分析师Arun Chandrasekaran表示：“人工智能架构师是人工智能架构战略的策展人和所有者。他们是数据科学家、数据工程师、开发人员、运营（DevOps、DataOps、MLOps）和业务部门领导者之间的粘合剂，以管理和扩大人工智能举措。”。

他们与企业和解决方案架构师密切合作，但与负责广泛功能的企业架构团队不同，他们专注于为人工智能构建强大的企业范围架构。

人工智能架构师做什么？

人工智能有各种各样的用例和部署模型，因此人工智能架构师需要广泛的能力：

• 与数据科学家和其他人工智能专业人士合作，通过识别和试点用例来加强数字化转型工作。与业务团队一起讨论用例和架构设计的可行性，并将业务领导者的愿景转化为现实的技术实现。同时，要注意不一致的计划和不切实际的用例。
• 通过收集来自多个利益相关者（业务用户、数据科学家、安全专业人员、数据工程师和分析师以及IT运营人员）的投入，并根据这些投入开发流程和产品，使技术实施与现有和未来的需求相一致。
• 在定义人工智能架构和从开源和商业产品库中选择合适的技术方面发挥关键作用。选择云、内部部署或混合部署模型，并确保新工具与现有数据管理和分析工具良好集成。
• 审计数据、模型和软件工程领域的人工智能工具和实践，重点是持续改进。确保建立一个评估人工智能服务、支持模型重新校准和重新培训模型的反馈机制。
• 与安全和风险领导者密切合作，预见和推翻风险，如训练数据中毒、人工智能模型盗窃和对抗性样本，确保人工智能的道德实施，并恢复对人工智能系统的信任。熟悉即将出台的法规，并将其与最佳实践相结合。

人工智能架构师需要什么技能？

人工智能架构师需要一套多样的技能，这些技能很难在短时间内获得。

技术技能包括：

• 人工智能架构和管道规划。了解ML和深度学习工作负载的工作流和管道架构。必须深入了解人工智能的数据管理、治理、模型构建、部署和生产工作流中涉及的组件和架构权衡。
• 软件工程和DevOps原则，包括DevOps工作流和工具的知识，如Git、容器、Kubernetes和CI/CD。
• 数据科学和高级分析，包括高级分析工具（如SAS、R和Python）的知识，以及应用数学、ML和深度学习框架（如TensorFlow）和ML技术（如随机森林和神经网络）。

非技术技能包括：

• 思想领导力。成为变革推动者，帮助组织采用人工智能驱动的思维方式。对人工智能的局限性和风险采取务实的方法，并在提供全面数字思想领导力的IT高管面前展示一幅现实的画面。
• 协作心态。为了确保人工智能平台同时满足业务和技术需求，寻求与数据科学家、数据工程师、数据分析师、ML工程师、其他架构师、业务部门负责人和CxO（技术和非技术人员）进行有效合作，并协调他们之间的关系。

简言之

• 人工智能项目、产品和部署模型的多样性和紧迫性日益增加，这就需要人工智能架构师的角色。
• 人工智能架构师设想、构建、部署和操作端到端的机器学习（ML）和人工智能管道。
• 人工智能架构师可以帮助构建一个强大的企业级人工智能架构，并与数据科学家、数据工程师、开发人员、运营和安全部门合作。

人工智能革命已经到来，它正在改变我们的工作和生活方式。人工智能架构师站在这场革命的最前沿，他是一位富有远见的管弦乐队演奏家，融合创造力和技术来塑造未来。人工智能架构将是未来最好的职业选择之一。想知道如何成为一名人工智能架构师？在这个博客中，我们将披露成为人工智能架构师的所有因素。

目录

• 谁是人工智能架构师？
• 人工智能架构师做什么？
• 6必须具备AI架构技能
• 教育和培训
• 职业道路
• 入门级职位
• 中级职位
• 高级职位
• 市场上对人工智能建筑师有需求吗？
• AI架构师薪资明细
• 成为人工智能架构师的技巧
• 尾注
• 常见问题

谁是人工智能架构师？

人工智能架构师是专门设计和实现人工智能系统和解决方案的专业人士。他们对人工智能技术、算法和框架有着深刻的理解。人工智能架构师与利益相关者密切合作，以确定业务需求，并确定人工智能如何利用这些需求。此外，他们制定人工智能战略，创建建筑设计，并监督人工智能项目的实施。他们的角色包括选择合适的人工智能模型、优化性能以及确保道德和负责任的人工智能实践。人工智能架构师在塑造人工智能系统的开发和部署方面发挥着关键作用，使组织能够利用人工智能的力量来改善决策、自动化和创新。

人工智能架构师做什么？

人工智能架构师承担一系列任务和责任来设计和实施有效的人工智能模型。以下是人工智能架构师的主要活动列表：

• 需求分析：与利益相关者合作，了解业务需求，并确定人工智能可以提供价值和应对挑战的机会。
• 解决方案设计：开发架构设计和系统蓝图，概述构建人工智能解决方案所需的组件、算法和技术。
• 算法选择：评估各种人工智能算法、模型和框架，以确定最适合特定用例和问题的算法。
• 数据处理：设计数据管道和策略，用于获取、预处理、清理和转换数据，以确保其适用于人工智能模型训练和部署。
• 模型开发：监督人工智能模型的开发和训练，选择适当的技术，如机器学习、深度学习或强化学习。
• 性能优化：微调人工智能模型和算法，以提高准确性、效率和可扩展性，同时考虑速度、内存使用和计算资源。
• 伦理考虑：通过解决人工智能系统整个生命周期中的偏见、公平、隐私和透明度问题，确保人工智能实践的道德性和负责任性。
• 集成和部署：与开发团队合作，将人工智能系统集成到现有基础设施中，确保无缝部署、可扩展性和互操作性。
• 测试和验证：进行彻底的测试和验证，以评估人工智能系统的性能、可靠性和稳健性，并根据反馈和评估对其进行迭代改进。
• 持续学习：紧跟人工智能技术的进步，探索新的算法和方法，并将相关创新融入建筑设计和实施。

6必须具备AI架构技能

以下是构建人工智能架构职业生涯所需的最高技能和资格：

技术技能

1.编程能力强

用于人工智能开发的Java、C++、Python和其他编程语言是人工智能架构所必需的。人工智能架构师应该能够编写可扩展、高效的代码，并很好地理解算法。他们还需要有使用各种软件开发框架和工具的经验。

2.机器学习专业知识

开发能够从数据中学习和改进的算法，即机器学习方面的专业知识，也是人工智能架构中的一项必要任务。因此，人工智能架构师应该对各种机器学习模型和技术有足够的了解。例如，深度学习、有监督和无监督学习、自然语言处理和强化学习。

3.数据分析与可视化

数据分析和可视化方面的专业知识使人工智能架构师能够从大型数据集中提取见解并进行虚拟传输。为了实现这一点，人工智能架构师应该具备数据挖掘、统计方法、数据争论和一些可视化工具的知识。工具示例包括Power BI、Tableau和matplotlib。

软技能

4.沟通

人工智能架构师与几个利益相关者合作，包括团队成员、客户和其他非技术人员和技术人员。因此，人工智能架构师应该擅长有效的沟通技能，以解释复杂的概念，并理解其需求，从而有效地进行协作。

5.领导力

人工智能架构师有一个团队需要照顾。因此，为了推动创新，他们必须通过强大的领导技能来指导团队。领导技能可能包括定义项目范围、设定目标、委派任务和向团队成员提供反馈，从而确保他们的成长和发展。

6.问题解决

人工智能架构师应该能够识别根本原因，分析问题，并制定有效的解决方案。他们必须运用创造力、批判性思维和逻辑推理来实现这一点。在压力下工作、适应不断变化的需求和管理歧义的能力是解决问题的额外特征。

教育和培训

本节涵盖了成为高效人工智能架构师所需的正规教育选项以及认证课程。

正规教育

• 计算机科学学士学位：该学位为计算机编程、算法、软件工程、计算机架构和数据结构奠定了坚实的基础。对于有志成为人工智能建筑师的个人来说，学士学位是一个良好的开端。
• 人工智能硕士学位：是一个以人工智能理论和实际应用为目标的专业学位。该学位课程包括自然语言处理、机器学习、机器人和计算机视觉等主题的知识。硕士学位授予个人设计和实现复杂人工智能系统的高级技能和知识。此外，它还提供了通过参与研究项目、实习以及与行业伙伴合作获得实用知识的机会。

认证课程

• AWS认证解决方案架构师：该认证课程帮助个人验证他们的技能和专业知识，以便在云上设计和部署可扩展且值得信赖的应用程序，操作AWS/亚马逊网络服务平台。与AWS体系结构相关的各种主题包括安全性、存储、网络、数据库服务和计算。
• 微软认证：Azure人工智能工程师助理：该认证课程帮助个人验证他们在云上设计和实施人工智能解决方案的技能和专业知识，操作MA/Microsoft Azure平台。与Azure人工智能相关的各种主题包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理和认知服务。

职业道路

入门级职位

• 数据科学家：数据科学家使用统计方法和机器学习算法来开发见解并进行基于数据的预测。该职位涉及收集、处理和分析庞大的数据集，以获取见解并构建预测模型。Python、SQL、R和Tableau是数据科学家使用的各种编程语言和工具。
• 机器学习工程师：机器学习工程师涉及设计、部署和实现机器学习模型和算法。ML工程师与数据科学家和软件工程师合作，创建灵活有效的机器学习系统。他们将TensorFlow、Scikit Learn和PyTorch作为机器学习框架。ML工程师使用编程语言Java、Python和C++。

中级职位

• 人工智能架构师：人工智能架构师设计和实现人工智能系统，如硬件和软件组件。定义项目范围、领导技术团队和制定整体人工智能战略是他们的职责。他们能够理解利益相关者的需求，并相应地开发解决方案。使用Java、Python和C++等编程语言以及PyTorch、scikit-learn和TensorFlow等人工智能框架。
• 人工智能顾问：人工智能顾问开发和实施人工智能解决方案，以满足客户的业务需求。在人工智能技术的帮助下，他们识别并解决利益相关者的业务问题。人工智能顾问通过人工智能框架、工具和编程语言提供人工智能解决方案的技术专业知识和指导，帮助客户。

高级职位

• 首席人工智能官：在一个组织中，首席人工智能官员领导整个人工智能战略。他们的职责包括处理人工智能开发和研究项目，识别和创造新的人工智能机会，并确认人工智能举措符合组织的目标。他们将资源分配给人工智能项目，并确定和优先考虑人工智能的可能性。
• 人工智能副总裁：在一个组织中，人工智能副总监管理所有人工智能操作。他们的职责包括制定和实施其组织的人工智能战略、人工智能团队管理，以及忽视人工智能产品和服务的开发。他们在管理和激励技术团队以及确保人工智能计划与组织目标保持一致方面非常熟练。

市场上对人工智能架构师有需求吗？

如今，大多数组织和公司都寻求将人工智能技术融入其系统。随着人工智能技术提高组织的生产力、效率和决策能力，对人工智能架构师专业人员的需求正在迅速增长。

AI架构师薪资明细

• 对于印度：初学者的工资范围从₹2250000至₹每年2880000。有经验的员工的平均年薪可能高达₹288万。平均年薪为₹2,775,000.
• 美国：全国平均年薪为181400美元。然而，平均年薪范围通常在170001美元至234900美元之间。

影响薪资的因素

人工智能架构师的平均工资范围因几个因素而异。人工智能架构师的一些薪酬影响因素包括

• 经验水平
• 工业
• 公司规模
• 地方
• 教育背景
• 所获证书
• 技术技能
• 对人工智能架构师的需求
• 市场趋势

成为人工智能架构师的技巧

打好坚实的基础

按照以下步骤打下坚实的基础：

• 获得数学、计算机科学等相关领域的学位。
• 培养您的C++、Python、Java和其他编程语言技能。
• 获得机器学习方面的专业知识。了解各种机器学习算法和框架，如PyTorch、scikit learn和TensorFlow。
• 熟练掌握数据可视化和分析。它必须包括SQL、Excel和Tableau等学习工具。
• 培养强大的软技能，如领导力、解决问题和沟通能力。
• 具有实践项目、实习或相关领域入门级职位的实践经验。
• 继续自我教育，了解公司趋势、行业创新和最佳实践。
• 获得相关的实践认证，包括微软认证Azure人工智能工程师助理和AWS认证解决方案架构师。

紧跟最新技术

下面列出了保持最新技术的最新步骤：

• 参加行业研讨会、会议和研讨会。
• 参加与机器学习和人工智能相关的在线社区和论坛。
• 订阅并关注与人工智能相关的博客、播客和时事通讯。
• 在Twitter、LinkedIn和其他社交媒体平台上关注人工智能影响者和思想领袖的个人资料和页面。
• 查阅相关出版物和研究论文。
• 尝试通过开源贡献和个人项目来尝试新的人工智能技术。
• 更喜欢参加相关会议和组织，与其他专业人士分享经验和知识。
• 通过为您的客户和组织识别最新技术和新机会，保持领先地位。

建立投资组合

以下是一些提示，您可以通过这些提示来展示自己在相关技术方面的技能和经验。

• 炫耀你的教育和培训：学位、培训计划、人工智能认证，或展示专业知识和知识的相关信息。
• 展示您的人工智能技术经验：深度学习、计算机视觉、自然语言处理、机器学习或您参与的其他人工智能技术项目的示例，以及您的角色和结果。
• 提供您通过人工智能解决现实世界问题的贡献实例。例如，案例研究、研究论文或白皮书。
• 展示你对人工智能框架和工具的熟练程度：描述一些你使用了PyTorch、Keras、scikit-learn或TensorFlow等知名人工智能工具的项目。
• 描述如何使用基于云的人工智能服务：AWS SageMaker、谷歌云人工智能平台等。
• 展示你的团队合作和领导技能：突出你监督团队（工程师、数据科学家和其他专业人员）并给予技术领导支持的项目实例。
• 参考资料或建议：来自客户或同事，为您的专业知识和技能提供值得信赖的证明。

网络和协作

你可以创建一个强大的人工智能专家和合作者网络，通过与他们建立双向网络和合作，帮助你实现目标。以下是与人工智能架构师建立联系和合作的一些技巧：

• 参加人工智能活动和会议，与其他人工智能专业人士见面。你可以展示你的作品，了解最新的技术和趋势。
• 加入专注于人工智能的人工智能在线小组、论坛和社区。例如，Kaggle、GitHub和Stack Overflow。在这里，你可以与其他人工智能专业人士的开源项目建立联系并参与其中。
• 参加奖励和有趣的活动，如比赛和黑客马拉松。这样的活动可以让你与其他人一起从事人工智能项目，并培养你的技能。
• 与孵化器和人工智能初创公司建立联系。孵化器提供了与其他人工智能专家建立联系和合作的机会。人工智能领域的初创企业经常寻找聪明的人与他们一起从事项目。
• 通过与其他人工智能专业人士合作建立关系。人际网络并不意味着要结识各种各样的人。它还涉及与新人建立长期关系。因此，与其他人工智能专业人士保持联系并在项目上与他们合作是明智的。

尾注

通过获得实践经验、建立强大的投资组合以及与类似/更好的人工智能领域专业人士建立联系，您可以在当今不断发展的人工智能世界中获得成功。因此，要成为一名人工智能架构师，你必须拥有领导技能、网络能力和技术专长的完美结合。所以，做好长期成为人工智能架构师的准备，这样你就有能力帮助塑造人工智能的未来！

您可以从AI和ML简介开始您的旅程！

常见问题

Q1.什么是人工智能架构师？

A.人工智能架构师是指设计和监督组织内人工智能系统和解决方案实施的专业人员。他们与包括数据科学家、工程师和利益相关者在内的跨职能团队合作，制定人工智能战略，选择合适的技术，并确保人工智能解决方案的成功集成和部署。

Q2.我如何成为一名人工智能架构师？

A.要成为一名人工智能架构师，你应该攻读计算机科学或人工智能的相关学士或硕士学位。通过实习或项目，获得数据分析、机器学习和人工智能技术方面的经验。培养强大的编程技能，获得人工智能概念的知识，并通过自学和认证不断更新您的技能。

Q3.人工智能架构师的薪水是多少？

A.人工智能架构师的工资可能因经验、地点、行业和组织等因素而异。一般来说，人工智能架构师因其专业技能和专业知识而获得有竞争力的薪酬。根据行业报告和就业市场趋势，人工智能架构师的平均年薪在10万至15万美元之间。

Q4.印度人工智能解决方案架构师的薪水是多少？

A.印度人工智能解决方案架构师的平均年薪在17.5至51 LPA之间。然而，需要注意的是，工资可能会因个人资质、组织规模和角色的具体职责而有很大差异。

人工智能领域对建筑师的需求正在增长。人工智能架构师利用其信息技术、计算机编程和软件设计技能，在设计和实施人工智能解决方案方面发挥着关键作用。

如果你正在考虑成为一名人工智能架构师，并且想知道你需要学习什么才能在该领域取得成功，那么你来对地方了。本文将提供一个详细的路线图，帮助您了解需要学习的内容以及如何为作为人工智能架构师的工作做好准备。我们还将讨论人工智能架构师的潜在薪酬，以及未来几年该行业的预期就业增长。

目录

• 什么是人工智能架构师？
• 人工智能架构师所需的技能
• 如何成为一名人工智能架构师
• 人工智能架构师赚多少钱？
• 人工智能架构师的工作前景

什么是人工智能架构师？

人工智能架构师构建人工智能系统来解决广泛的问题。他们对人工智能算法和框架有着丰富的知识，可以用来弥合数据科学家、工程师和开发人员之间的差距，以确保他们的解决方案顺利运行。

人工智能解决方案架构师的主要职责包括：

• 跨部门团队合作。这个角色并不是完全独立的，需要与其他专业人士合作来适应和改进数字产品。
• 技术开发。除了满足当今的需求，人工智能解决方案架构师还必须使技术的实施与当前和未来的需求相一致。
• 解决方案实施。创建有效的人工智能工具需要定义人工智能系统的预期结果并结合适当的技术。
• 监测结果。全面的审计工具和软件产生持续的改进。
• 风险管理。人工智能架构师与安全和风险管理官员一起识别和克服潜在风险。

随着人工智能系统和软件的不断扩展和多样化，人工智能架构师变得越来越重要。人工智能架构师在简化人工智能产品的开发和运营方面发挥着关键作用。

雇佣技术高超、知识渊博的人工智能架构师的公司将更容易与整个组织的利益相关者合作，构建强大有效的人工智能架构。

人工智能架构师所需的技能

人工智能架构师应具备非技术和技术技能的结合，包括以下主题的知识：

• 人工智能架构。人工智能工程师应该了解机器学习（ML）和深度学习如何为流水线架构工作流做出贡献。他们还应该了解模型构建、生产和部署工作流的各个组件。
• 自然语言处理（NLP）。熟悉NLP至关重要，因为它与机器学习重叠，并且NLP能够改进数据分析和简化流程。
• 数据管理。人工智能架构师工作的很大一部分将涉及数据管理，这是安全有效地收集、存储和使用数据的实践。
• 数据科学。除了熟悉Python和SAS等高级工具外，人工智能架构师还应该知道如何将随机森林和神经网络等ML技术与TensorFlow等框架相结合。
• 基础设施和运营。您的人工智能基础设施包括人工智能项目中涉及的所有硬件、软件和网络工具。这是你网络的主干，作为一名人工智能工程师，你应该充分理解它。
• 软件工程和DevOps。DevOps是一个信念和工具的集合，可以增强组织构建人工智能应用程序和高速提供服务的能力。

人工智能架构师的贡献并不在于他们的技术技能。人工智能架构师的重要非技术技能包括沟通技能、项目管理和协作。人工智能架构师与项目不同阶段的利益相关者合作，监督人工智能产品开发的许多不同方面。

这些属性确保人工智能架构师能够有效地将技术信息传达给非技术利益相关者，高效地管理项目时间表和资源，并在不同团队之间营造合作环境，从而推动人工智能项目的成功完成和质量。

如何成为一名人工智能架构师

虽然成为一名人工智能架构师需要几个步骤，但一旦你了解了其中的内容，这个过程就会更容易。让我们在下面详细分析每一个。

1.获得必要的教育背景

通常，人工智能架构师在计算机科学或相关领域有着深厚的基础。学士学位通常被视为最低要求，因为你的工作需要对编程和数据科学有深入的了解。

一些人工智能架构师将继续学习，攻读人工智能或数据科学硕士学位，以进一步增强他们的知识，拓展他们的职业前景。

2.学习编程语言

人工智能架构师需要能够使用Python和Java等编程语言，才能理解和实现人工智能的基础算法。人工智能架构师经常在人工智能开发和机器学习算法中使用这些语言。

有几个优秀的项目和证书可以帮助你学习基本知识，同时为你提供证书，帮助你在潜在雇主中脱颖而出。

3.深入数据科学和机器学习

数据科学和机器学习在人工智能领域发挥着关键作用。机器学习使计算机能够在没有直接指令或编程的情况下学习和改进，数据科学的见解有助于人工智能改进其决策和操作。为了最好地整合这些信息，人工智能架构师必须了解数据结构、大数据和数据分析。

如果你想增强对这些领域的理解，可以考虑报名参加专业课程或申请证书，以证明你精通这些概念。

4.掌握人工智能框架和工具

如果你准备成为一名人工智能架构师，TensorFlow和PyTorch都是需要学习的重要框架。与TensorFlow一样，PyTorch在构建深度学习模型和加快研究和原型开发后的生产开发时非常有用。

你还应该了解亚马逊网络服务（AWS）和微软Azure等人工智能工具，它们有助于云计算和扩展人工智能解决方案。Tableau和Sisense等软件也有助于增强可视化并将原始数据转换为管道。

如果你想在进入职场之前获得更多的曝光，在线课程和认证涵盖了其中许多工具。

5.获得真实世界的经验

尽管课程、书籍和在线操作指南很有帮助，但实践经验是无可替代的。为了准备你在人工智能架构领域的职业道路，你将从实习、入门级职位或人工智能工程师或数据分析师的自由职业中受益。Upwork是一个很好的来源，可以检查开放的自由职业者角色和潜在的项目，你可以提交一份提案来进行工作。

当你从事不同的人工智能项目时，你会建立一个强大的投资组合，可以与潜在的雇主分享，展示你的能力。与其他人工智能专业人士合作并共同完成联合项目是培养你的技能和扩展你的知识的另一个好方法。

6.培养软技能

沟通和解决问题等软技能对发展人工智能架构师的职业生涯与任何技术技能一样重要。如果你能在这些领域获得更大的能力，你将能够与其他利益相关者有效合作，并向精通技术和非技术的受众解释你所做的工作。在管理项目和与利益相关者就正在进行的工作的状态进行沟通时，软技能会使您受益。

如果你正在寻找建立软技能的方法，首先要确定你想培养的最重要的特质。你不可能一次完成所有事情，所以要明确你的优先事项并确定你的最终目标。

从那里，你可以征求朋友和同事的反馈，学习与你正在发展的技能相关的在线课程和资源，并寻找实践机会（如新的领导角色），在现实世界中提高这些技能。

7.获得认证

也许你没有计算机科学或工程学位。也许你只有学士学位，你想知道如何在不花费获得硕士学位所需的时间（和金钱）的情况下，在求职申请中脱颖而出。

在线课程有助于提升你的知识水平，提高你在潜在客户和雇主中的可信度。考虑报名参加人工智能技术、机器学习模型或软件开发课程。

一些最受欢迎的在线认证课程和平台包括：

• Coursera。Coursera有150多个选项可供选择，包括“人人共享的人工智能”和“人工智能导论”等课程，是初学者和经验丰富的专业人士的绝佳选择。
• 斯坦福大学。斯坦福大学提供在线人工智能研究生证书，学生可以在一到两年内完成，每周留出15-20小时。
• 国际商用机器公司如果你正在寻找一个不会倾家荡产的人工智能主题的一般介绍，IBM的免费人工智能工程课程是一个很好的选择。IBM的应用人工智能专业程序也是如此。
• 微软微软提供Azure人工智能工程师助理证书以及Azure数据科学助理课程，该课程将引导您完成设置云环境以使用人工智能模型的过程。

8.跟上进步和网络

人工智能领域在不断变化和发展，在该领域工作的人需要他们的技能才能保持相关性。

您可以通过浏览在线论坛、关注相关社交媒体账户、参加会议向行业专家学习并与其他专业人士建立联系来随时了解情况。考虑为开源项目做出贡献，并为Kaggle这样的社区进行学术研究。

如何成为一名人工智能架构师？

目录

• 什么是人工智能架构师？
• 人工智能工程师与人工智能架构师
• 人工智能架构师职位
• 人工智能架构师职责
• 人工智能架构师技能
• 人工智能架构师薪水
• 人工智能架构师工作展望
• 常见问题

规划不足、架构不合适和无法扩展是人工智能项目失败的常见原因。Gartner预测，在2023年之前，一半的IT高管将难以将其人工智能计划从概念验证阶段全面投入生产。

组织一直在寻找人工智能架构师，以帮助制定架构战略、开发运营、识别工具和功能以及扩大人工智能活动。

在这篇文章中，我们将讨论成为人工智能架构师需要什么，他们的职责是什么，以及他们与人工智能工程师的职责有何不同。

什么是人工智能架构师？

人工智能架构师在信息技术领域工作，为应用程序、数据库和计算机网络开发和实施基础设施。当涉及到管理和扩展人工智能工作时，它们是数据分析师、数据库管理员、程序员、操作员（DevOps、DataOps、MLOps）和业务部门高管之间的连接组织。

人工智能工程师与人工智能架构师

通过使用机器学习技术和神经网络，人工智能工程师可以构建人工智能模型，这些模型可以用来获得有价值的商业信息并推动整个企业的决策。

人工工程师开发适度或强大的人工智能系统，专门用于某些目的。软件工程师、数据科学家和程序员都需要牢牢掌握基本原理，才能成为成功的人工智能工程师。对于数据处理以及人工智能系统的创建和维护，他们使用了各种各样的工具和方法。

人工智能架构师负责利用最先进的人工智能技术范式开发和维护基础设施，并被要求为其服务的客户提供具体结果。他们必须能够与客户产生共鸣，然后制定解决方案来满足他们的需求。

因此，每个利用人工智能或机器学习的企业都必须有一位人工智能架构师。数据分析是人工智能架构师的一项关键技能。这需要深入熟悉人工智能应用程序框架及其运行的底层基础设施。

AI架构师职位

由于人工智能有各种各样的部署模式和用例，人工智能架构师需要能够履行以下职责：

• 在数据科学家和人工智能专家的帮助下，通过发现和测试用例，协助数字化转型举措。就用例和体系结构风格的可行性与业务利益相关者进行协商，以帮助将业务主管的目标转化为可以实现的技术执行。此外，请将人们的注意力吸引到不互补的工作或不起作用的用例上。
• 收集来自各方的反馈，包括公司客户、数据分析师、安全专家、数据工程师和战略家以及IT运营部门，并利用这些信息来制定程序和最终产品，使其符合当前和未来的需求。
• 率先决定用于构建人工智能和设计其架构的开源和商业工具。选择一种部署类型（云、本地或混合），并确保新工具与现有的数据管理和分析工具配合良好。
• 以持续改进为重点，对人工智能工具和方法进行评估，包括数据、算法和软件开发。确保有一些方法可以获得对人工智能服务的反馈，这有助于调整模型，并在必要时对人工智能进行再培训。
• 通过与安全专业人员合作，预见和应对训练数据污染、人工智能模型盗窃和恶意样本等威胁。跟上新规则，并找出如何将其应用于当前的最佳方法。

AI架构师的职责

人工智能架构师需要使用最先进的人工智能技术基础创建和管理架构，并为与其合作的客户提供实用的解决方案。他们必须能够与客户产生共鸣，然后制定解决方案来满足他们的需求。

此外，他们必须根据约束条件来管理设计，例如竞争需求和其他限制。所有这些案例都需要非常细致的评估，只有最有经验的人工智能专家才能做出评估。

人工智能架构师必须精通广泛的人工智能相关工具和技术，牢牢把握行业脉搏，并能够快速适应新的发展，以便为每个给定的项目选择最合适的技术。

AI架构师技能

由于人工智能可以在如此广泛的环境中使用，并以如此多种不同的方式部署，人工智能系统的架构师需要拥有一套多样化的技能，包括以下技能：

技术技能

如果你想成为一名成功的人工智能架构师，你需要熟悉以下技术能力。

• 了解整个数据处理、管理、模拟技术、部署和生产过程中涉及的各种组件和结构权衡。
• 了解构成机器学习和深度学习管道的流程和系统。
• 掌握ML和深度学习框架（如TensorFlow）以及ML方法
• 熟悉复杂的分析工具（如SAS、R和Python）
• 应用数学的意识（如神经网络和随机森林）

软技能

技术专业知识是必要的，但这还不够。你需要精通这些软技能。

1.思想领导力

人工智能架构师应该充当变革的推动者，推动整个公司以人工智能为中心的文化转型。作为一个整体提供数字思想领导力的IT高管需要了解与人工智能相关的限制和危险的真实情况。

2.协作思维

人工智能架构师需要与数据科学家、数据库管理员、数据库管理人员、ML工程师、其他工程师、业务部门高管和CxO密切合作，协调他们之间的联系，以确保人工智能平台满足业务和技术目标。

AI架构师薪资

工资可能会因公司的不同以及你所带的知识和经验水平的不同而有所不同。下面列出了美国和印度人工智能架构师的平均年薪。

在美国的工资

美国人工智能架构师的全国平均年薪为181500美元，相当于每小时93.08美元。入门级职位的起薪为每年170001美元，而经验丰富的员工的典型最高工资为每年234900美元。

印度工资

在印度，人工智能架构师的平均年薪为2750000卢比，相当于每小时1410卢比。大多数入门级工作的起薪从2250000卢比到2880000卢比不等，而经验丰富的员工平均年收入可能高达2880000日元。

AI架构师工作前景

目前有一些知名公司需要人工智能架构师，并为潜在的候选人提供有吸引力的薪酬方案。微软、亚马逊网络服务（AWS）和谷歌的职位包括：

• 对话式AI架构师
• 助理云架构师
• 人工智能解决方案架构师
• 数据、分析和人工智能架构师
• AWS数据和人工智能解决方案架构师
• 云解决方案架构师-数据与人工智能、数据与分析

常见问题

1.人工智能架构师是一个好职业吗？

对于任何寻求高薪和工作保障的人来说，从事人工智能职业是一个安全的选择。健康、教育、品牌、零售和电子商务，以及银行和金融，只是已经广泛使用人工智能和机器学习的一些行业。

2.要成为一名人工智能架构师，你需要什么？

人工智能在几个领域的应用正在以惊人的速度进行。商业世界正在迅速采用人工智能，如果你成为一名人工智能架构师，你可能会利用许多就业前景和出色的薪酬。

3.人工智能架构师的薪水是多少？

人工智能架构师在美国的平均年薪为181500美元，而在印度，他们的平均年薪可达2750000卢比。

4.架构师使用人工智能吗？

是的，人工智能被架构师用来进行全面的数据分析和开发节省时间的模型。

5.人工智能很难学吗？

人工智能并不难掌握。尽管掌握人工智能是一个持续的过程，但只需要大约5到6个月的时间就可以掌握基本知识，包括数据科学、人工神经网络、TensorFlow基金会和NLP实现。

6.人工智能和数据科学谁赚得更多？

数据科学家每年可以达到3480万，而人工智能工程师每年可以达到5000万，但这些数字因经验和专业知识而异。

成为一名人工智能架构师需要具备强大的人工智能、机器学习基础和对软件架构的深入理解。人工智能架构师设计和开发人工智能解决方案，这意味着他们需要在人工智能算法和支持人工智能应用的技术基础设施方面拥有专业知识。以下是成为人工智能架构师的步骤：

1. 教育和先决条件：
   1. 学士学位：从相关领域的学士学位开始，如计算机科学、数据科学或相关工程学科。
   2. 硕士学位：考虑攻读人工智能、机器学习、数据科学等相关领域的硕士学位，以加深你的知识和技能。
2. 获得基础知识：
   1. 学习基础知识：在数学、统计学和编程方面打下坚实的基础。你应该熟悉线性代数、微积分和概率论等概念。
   2. 编程：精通人工智能中常用的编程语言，如Python和R.
   3. 机器学习：了解机器学习算法、数据预处理和模型评估。了解不同类型的机器学习，包括有监督、无监督和强化学习。
   4. 深度学习：研究神经网络和深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch。
   5. 数据工程：获得处理和预处理大型数据集的数据工程概念和工具的知识。
3. 获得实践经验：
   1. 项目工作：开始构建人工智能项目，应用你的知识并获得实践经验。参加Kaggle竞赛，开发个人项目，或为开源人工智能项目做出贡献。
   2. 实习和入门级职位：考虑在人工智能或机器学习相关职位的实习或入门级职位，以获得真实世界的经验。
4. 专长：
   1. 确定你对人工智能感兴趣的领域，无论是计算机视觉、自然语言处理、机器人还是其他子领域。专业化可以帮助你成为特定领域的专家。
5. 软件体系结构和系统设计：
   1. 研究软件体系结构和设计原则。人工智能架构师需要了解如何构建可扩展和可维护的人工智能系统。
   2. 了解云计算和分布式系统，以设计能够扩展以处理大型数据集和高工作负载的人工智能应用程序。
6. 继续学习：
   1. 随时了解最新的人工智能和机器学习研究与技术。该领域发展迅速，因此持续学习至关重要。
   2. 参加会议、研讨会和在线课程以扩展您的知识。
7. 网络和协作：
   1. 与人工智能领域的专业人士建立联系，参加聚会，加入在线人工智能社区。
   2. 人际网络可以打开机会，帮助你向他人学习。
8. 认证：
   1. 考虑获得相关证书，如亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云或微软Azure的证书。
   2. 向潜在雇主展示你的技能。
9. 建立投资组合：
   1. 创建一个投资组合，展示您的人工智能项目，并展示您设计和实施人工智能解决方案的能力。
10. 申请AI架构师职位：
    1. 寻找诸如“人工智能架构师”、“机器学习架构师”或“数据科学架构师”之类的职位空缺。
    2. 定制你的简历和求职信，突出你与该职位相关的资格和经验。
11. 面试准备：
    1. 为技术面试做准备。期待与人工智能算法、系统设计和您过去的项目相关的问题。
12. 提升你的职业生涯：
    1. 通过承担越来越复杂的项目和领导组织内的人工智能计划，继续发挥你的作用。

请记住，成为一名人工智能架构师是一段需要时间和奉献精神的旅程。不断提高你的技能，紧跟行业趋势，将有助于你在这个充满回报和挑战的领域脱颖而出。

人工智能架构师经常设计、集成和决策各种人工智能系统和应用程序。人工智能架构师的职业生涯也需要特定的证书，因为这些专业人员依靠专业知识和专业知识来完成他们的工作。工作的复杂方面意味着人工智能架构师可以获得可观的薪水。在这篇文章中，我们探讨了人工智能架构能赚多少钱，职业要求是什么，以及其他哪些角色与人工智能架构师相似。

什么是人工智能架构师？

人工智能架构师是信息技术专业人员，他们设计和应用支持商业和个人使用的软件、数据和计算机功能的流程、系统和人工网络。人工智能架构师可以使用机器学习、自然语言处理、数据管理和人工智能集成来开发人工网络和自动化程序，企业和消费者可以将其用于各种应用。从保护政府数据文件到开发自动化软件服务，人工智能架构师是这项工作的主要贡献者。

人工智能架构师做什么？

人工智能架构师使用人工智能和机器学习（ML）应用程序开发应对挑战的解决方案。他们与软件开发人员、IT团队和ML工程师合作，确定网络、技术系统和数据模块中需要改进的领域，以增强计算机和软件功能。这些专业人员负责的几个关键工作职责包括：

• 研究机器学习模型并将其转换为跨多个应用程序使用的API
• 开发符合业务目标的人工智能模型，支持提高销售、营销和业务信息流程活动的效率和绩效
• 为部门或团队创建数据系统以集成到组织流程中，包括数据接收和转换基础设施
• 为组织和技术运营规划和开发自动化解决方案
• 监督用于消费者系统和产品的人工智能基础设施的开发
• 研究和集成机器和深度学习基础设施，以创建保护敏感数据的安全应用程序
• 与数据科学家、软件开发人员和机器学习工程师合作，使用ML和AI模型创建可行的解决方案

一个人工智能架构师能赚多少钱？

尽管确实没有人工智能架构师的具体数据，但这一职业可以与网络架构师的角色相媲美，网络架构师也应用数据科学和机器学习原理来创建ML和人工智能网络基础设施。网络架构师工作的专业方面可能意味着可观的薪水，全国平均每年132272美元。

人工智能架构师的许多工作职责与网络架构重叠，因为这些专业人员经常开发在这些人工智能网络中运行的人工神经网络和应用程序。人工智能架构师的平均工资也可能更高或更低，这取决于他们的位置和工作地点。赚钱的潜力也取决于你在工作领域的经验、资历和专业知识。

成为一名人工智能架构师的职业要求是什么？

以下要求可能是进入人工智能架构师职业生涯的常见要求：

教育

通常，雇主会寻找至少拥有学士学位的人工智能架构师。未来的人工智能架构师通常在计算机科学、数据科学、信息技术或软件工程等领域获得四年制学位。你的四年制课程可能包括信息技术、计算机编程、软件设计和数据分析等课程。统计学和应用数学也是未来人工智能架构师在教育期间可能学习的常见科目。

虽然进入你的职业生涯不是必须的，但你专业的研究生学位可以帮助你进步并增加你的收入潜力。攻读硕士学位的人工智能架构师可能专注于数据科学、信息技术和软件设计的子领域。例如，人工网络管理、ML以及信息安全和数据管理是您可以在职业生涯中进一步发展的几个重点领域。

训练

人工智能架构师的培训通常在工作中进行，但你也可以选择在教育期间完成实习或勤工俭学。ML和AI开发、系统管理和编程领域的入门级角色也可以随着您获得更多经验而提供技能发展和职业发展的机会。在你的角色发展过程中，与高级团队成员合作可以帮助你学习人工智能应用的其他方法，并在你的领域获得宝贵的经验。

证明

人工智能架构师有一系列的专业认证选择。虽然许多可用的认证都是自愿的，但一些雇主可能也需要特定的专业认证。需要考虑的几个认证选项包括云架构、数据管理、人工智能工程、编程和信息安全方面的证书。根据你的专业，你也可以追求支持你职业发展的证书。例如，特定系统和应用程序的认证，如项目管理、敏捷或scrum认证，这些认证展示了您在领导和协作方面的技术专长和可转移技能。

类似的角色能赚多少钱？

考虑以下角色和平均工资，因为它们与人工智能架构师相似。要了解最新的薪酬信息，请点击以下链接：

1.机器学习工程师

全国平均工资：130954美元/年

主要职责：机器学习工程师设计和集成支持重要流程的ML系统、模型和应用程序，包括业务管理和产品开发中的操作。这些专业人员经常与IT和数据科学团队合作，研究和开发他们可以集成的ML模型，以提高效率、性能和组织成长。ML工程师还可以与高管和关键利益相关者合作，为他们构建的技术解决方案制定规范。

2.软件架构师

全国平均工资：每年132526美元

主要职责：软件架构师规划和设计开发人员和工程师在创建软件程序和应用程序时使用的框架。他们与软件开发人员合作，创建和应用软件代码、基础结构图和详细的工作流程，以支持创新软件解决方案的设计。软件架构师也可以创建用于商业或商业用途的产品，或者他们可以专门为消费类产品设计解决方案。

3.深度学习工程师

全国平均工资：每年136134美元

主要职责：深度学习工程师设计和创建支持重要技术应用程序的数据模型、ML和DL模型以及编码算法。DL工程师还领导开发团队设计和集成复杂数据，以确定系统需求并使信息更易于使用。他们还可以与商业领袖和客户合作，确定项目规范，以更有效地实施深度学习解决方案。

在本文中

• 为什么要成为人工智能架构师？
• 人工智能架构师做什么
• 成为人工智能架构师的步骤
• AI架构师与AI工程师
• 人工智能架构师的薪水
• 成为一名人工智能架构师需要多长时间？
• 人工智能架构师是一个好的职业选择吗？
• 以正确的方式塑造你的职业生涯

早在2022年，Gartner就预测，今年，50%的IT领导者将难以将其人工智能（AI）计划从“概念验证（POC）阶段推进到生产阶段”。虽然这听起来像是一个可怕的预测，但有一种方法可以解决这个问题——雇佣一名人工智能架构师。这样做可以提高公司的成功几率，因为人工智能架构师可以确保在实现最终目标方面取得重要进展。这包括人工智能架构战略的开发、人工智能工作流程设计、人工智能工具选择和增强的人工智能操作。如果你对这种对公司成功不可或缺的角色感兴趣，那么本文将深入探讨如何成为一名人工智能架构师的问题。

为什么要成为人工智能架构师？

根据美国劳工统计局的数据，预计2021年至2031年间，计算机和it行业的就业人数将增长15%，在此期间将创造约68.28万个新工作岗位。这一需求凸显了对人工智能架构师日益增长的需求，因为每个行业的人工智能项目、人工智能服务和人工智能部署策略的种类都在不断增加。然而，人工智能架构师除了具备创造性技能外，还必须深入了解该领域的技术进步，才能充分利用不同行业的工作机会。还有一个事实是，对熟练掌握人工智能架构的专业人员的需求增加，也带来了利润丰厚的价格；人工智能架构师的平均年薪为151180美元。这些都是从事人工智能架构师职业的好理由。

人工智能架构师做什么

人工智能架构师负责开发组织需求的解决方案，如预测客户行为、欺诈检测、客户支持以及图像和视频识别。他们通过利用与人工智能和机器学习（ML）相关的各种应用程序来解决这些问题，如Alexa和Google Assistance。

以下是一些有助于你理解人工智能架构师职责的建议。

• 管理和建立产品基础设施，包括人工智能开发项目
• 将ML模型转换为应用程序编程接口（API）
• 与人工智能工程师或机器人团队就任务的重要程序和发展进行合作和沟通
• 构建数据转换的基础设施并使其自动化，以供数据团队用于多项任务和活动

成为人工智能架构师的步骤

获得相关学位

计算机科学、数据科学、IT或软件工程等领域的学士或硕士学位可以帮助你成为一名人工智能架构师。

在线认证课程

除了攻读学位，你还可以随时了解该领域的最新进展。最好的方法是在线注册课程，比如荣休学院提供的人工智能和机器学习课程。

参加专家网络研讨会

虽然在线课程是一个很好的选择，但人工智能和机器学习专家的在线网络研讨会也是一个选择。你可以从该领域的专家那里获得有关成为人工智能架构师所需的工作角色和技能的知识。

发展技术和非技术人工智能架构师技能

你必须获得高级的技术技能和非技术技能知识，才能成为一名人工智能架构师。技术技能包括软件开发、ML、机器人和数据科学。非技术性要求将包括软技能，如领导技能、决策能力、适应能力和高效的时间管理等。

培养沟通和协作技能

如果你想成为一名人工智能架构师，你必须具备出色的沟通和协作技能。你的工作可能需要你与数据科学家、数据工程师、数据分析师和ML工程师合作，完成你工作中承担的任何人工智能项目。

求职

一旦你毕业，就开始寻找人工智能的职业。你还必须具备履行人工智能架构师职责的技术专长。就业途径广泛多样，包括机器人、医疗保健、营销、零售、教育，甚至公共部门。

AI架构师与AI工程师

人工智能架构师和人工智能工程师可能在相似的领域工作，但他们各自的职责存在显著差异。

人工智能工程师使用传统的ML方法，如自然处理语言（NLP）和神经网络，来构建操作基于人工智能的应用程序的模型。

另一方面，后者是为应用程序、数据库和计算机网络构建和实施基础设施的专业人员。

人工智能工程师的职责是使用编程方法创建、测试和部署人工智能模型，如随机森林、逻辑回归和线性回归。他们负责规划解决方案的执行，选择适当的技术，并根据客户需求的变化分析体系结构的演变。

人工智能架构师的薪水

人工智能架构师的薪水取决于公司、知识和经验水平以及工作地点。然而，人工智能架构师在美国的平均年薪为180655美元。入门级人工智能架构师的年薪为163788美元，而经验丰富的人工智能架构师年薪为234900美元。

成为一名人工智能架构师需要多长时间？

事实上，完成学士学位并成为人工智能建筑师需要四年时间。这门为期四年的课程很可能包括数据分析、软件设计、计算机编程和It。如果你想从事人工智能架构师的职业，你也可以在他们的教育中学习统计学和应用数学。

人工智能架构师是一个好的职业选择吗？

如果你正在寻找一个利润丰厚、安全的职业，人工智能架构师的工作是你职业生涯的安全选择。人工智能和机器学习已经在许多领域得到了广泛应用，包括医疗保健、教学、营销、零售、在线销售、银行和金融。它使人工智能成为具有相关知识的有抱负的专业人士的绝佳职业选择。

以正确的方式塑造你的职业生涯

人工智能架构师有助于为组织的人工智能能力创建愿景，并为其人工智能系统的实施提供战略方向。你的角色对于确保人工智能项目的成功和帮助组织实现其人工智能目标至关重要。为了做到这一点，你必须具备在工作中取得成功的专业知识。荣誉退休人员的在线人工智能和ML课程将为您提供所需的知识和技能，使您精通IT的最新发展，从而在该领域脱颖而出。

人工智能工程师和人工智能架构师是人工智能领域的两个不同角色，各自有自己的职责和专业知识。以下是这些角色的细分：

AI工程师：

角色：

人工智能工程师主要专注于人工智能系统的实际实施。他们负责构建和部署人工智能模型和系统，以解决特定问题或任务。

责任：

• 数据预处理：为人工智能模型训练准备和清理数据。
• 模型开发：使用机器学习或深度学习技术设计、开发和训练人工智能模型。
• 编程：用Python、C++或其他语言编写代码以实现人工智能解决方案。
• 模型评估：使用指标和真实世界的数据测试和评估人工智能模型的性能。
• 部署：将人工智能模型部署到生产环境中或将其集成到软件应用程序中。
• 维护：监控和维护已部署的人工智能系统，以确保它们继续正常工作。

技能：

人工智能工程师通常拥有强大的编程技能、机器学习和深度学习框架知识、数据操作技能以及软件开发实践经验。

AI架构师：

角色：

人工智能架构师负责设计组织内的整体人工智能战略和架构。他们着眼于大局，指导人工智能解决方案的开发，以实现业务目标。

责任：

• 解决方案设计：定义人工智能系统的架构和组件，包括数据管道、模型选择和部署策略。
• 需求收集：与利益相关者合作，了解业务需求，并使人工智能解决方案与组织目标保持一致。
• 技术选择：评估和选择适合组织需求的人工智能工具、框架和技术。
• 团队领导：领导和指导人工智能工程团队，包括人工智能工程师和数据科学家，实施人工智能解决方案。
• 治理：确保遵守人工智能开发中的数据隐私法规、道德考虑和最佳实践。
• 集成：监督人工智能解决方案与现有基础设施和系统的集成。

技能：

人工智能架构师需要对人工智能概念有深入的理解，但他们也需要强大的领导力和沟通能力。他们必须能够将业务需求转化为人工智能解决方案，并指导团队有效执行这些解决方案。

总之，人工智能工程师是负责构建和实施人工智能模型的实践专业人员，而人工智能架构师则负责规划和设计组织的人工智能战略和架构。这两个角色对于成功的人工智能项目都至关重要，人工智能架构师负责制定方向，人工智能工程师负责执行技术方面的工作。