数字业务自动化（DBA）允许组织通过简化人们参与业务流程和工作流的方式，自动执行可重复的决策以及为业务用户提供编辑和更改这些业务流程中涉及的业务逻辑的能力来改进其运营。 DBA项目还旨在使文档易于存储和检索，数字化文档内容，例如光学字符识别（OCR），并使用软件机器人自动化数据输入，也称为机器人过程自动化。

流程

通过集成的自动化平台，数字业务自动化（DBA）改善了知识工作者等业务用户执行日常工作的方式。最理想的是，组织将从实施所有DBA功能中受益;但是，组织不必一次实现所有功能。许多企业依赖于处理业务实体，例如贷款，索赔，订单，货物或人员流动，付款或报价。出于这个原因，DBA故事将从工作流的概念开始。业务解决方案的架构师和设计者可以以最适合其支持的组织的任何组合利用这些DBA功能。

步骤1

工作流程是一系列有组织的工业活动或管理任务，可以在几秒钟或很长一段时间内完成。通常，在此上下文中，工作流程持续数天或数周，但对于案例工作，可能需要数年时间。工作流管理功能必须提供长时间运行流程的持久性，以便组织知道到目前为止完成了什么，以及谁在处理哪个任务。工作流的实时状态通过用户界面（如性能仪表板或门户）提供给用户及其管理层。潜在地，自定义表单允许显示和输入与过程执行相关的业务数据。

第2步

要完成某些任务，用户可能需要访问在企业内容管理平台中存储和管理的文档和信息。此外，一段内容的生命周期将受益于受显式工作流的管理和管理，因此工作流管理和内容管理功能之间的这种连接的双向性质。

第3步

请注意，企业内容管理平台通常通过导入和导出与企业数据中的其他内容存储库联合或交互。同样，所有DBA功能都会查询或更新企业记录系统（SoR）中的数据。

第4步

当数字和结构化形式不可用时，可以通过数据捕获技术从文档中提取数据。这些技术包括光学字符识别（OCR），通过AI的语言理解，文档布局识别，条形码或QR码以及签名。数据捕获可以对来自传真，扫描，图像，电子邮件，移动设备或文档存储库等来源的非结构化内容进行操作。

第5步

除了驻留在内容管理系统中的信息之外，工作流通常直接或者优选地通过诸如企业服务总线（ESB），应用程序编程接口（API）管理的转换和连接能力与其他企业系统和应用程序交互，并提取，转换，加载（ETL）。

第6步

工作流可以用来处理某些业务逻辑的一类特殊应用程序是决策服务。决策服务通过在决策管理平台中创作，管理，维护和部署的业务规则或业务事件来实现。

第7步

工作流还可以调用和编排机器人，代替人工操作员运行任务的应用程序，例如将数据键入第三方用户界面。相反，工作流可以调用机器人从外部应用程序或文档中提取数据。

第8步

通过在决策管理功能中调用作为决策服务实现的复杂且经常变化的业务逻辑，可以使机器人更智能，更易于维护。

第9步

机器人可以通过不需要API的用户界面自动化直接与企业应用程序交互。

第10步

捕获功能可以利用机器人完成使用从文档中提取的结构化数据内容更新其他系统的任务。此外，机器人可以在执行任务期间通过使用可重复使用的MetaBot从非结构化内容中提取所需数据来调用数据捕获。

第11步

决策服务旨在由遵循面向服务的体系结构（SOA）原则（如REST服务）的其他企业应用程序调用。

第12步

每个DBA功能都可以将事件发布到运营智能功能，该功能包括可扩展存储以及创建可实时显示业务级关键性能指标（KPI）的仪表板的功能。

 

https://www.ibm.com/cloud/garage/images/architecture/dba-high-level.png

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https://www.ibm.com/cloud/garage/files/dba-high-level-editable-ppt.pptx

 

功能要求

 

1. 设计和管理端到端工作流：对核心业务流程进行建模，自动化，更改，监控和优化，以提高任务和流程的一致性，提高生产力并增加直通式处理。
2. 共享和管理企业内容：提供对所有类型内容的安全和合规管理，以实现对内容的即时访问，轻松将内容连接到数字业务应用程序，并确保治理和合规性。
3. 使用业务规则自动执行决策：捕获，自动化和管理业务规则，以便快速适应变更，提高决策的一致性和可审计性，并实时检测情况。
4. 使用机器人自动完成人工任务：记录并自动执行重复的人工任务，以便快速，轻松地自动完成普通工作，消除复制粘贴和数据输入错误，并释放员工以进行更高价值的工作。
5. 从内容中捕获和提取数据：在提取，存储和理解重要数据的同时对业务文档进行数字化，以减少或消除手动输入和错误，提高效率和生产力，并自动从非结构化数据中提取洞察力。

 

原文：https://www.ibm.com/cloud/garage/architectures/dba/reference-architecture

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通过工作自动化和改进的流程改善业务成果。

 

效率更高

数字业务自动化（DBA）是一个学科和架构领域，可帮助组织通过工作自动化，编排和工具简化其业务运营。

此类工作通常涉及：

1. 人员之间的交互，例如批准步骤或确定何时发送任务提醒。
2. 与IT系统或应用程序的交互，例如验证客户利益资格信息，获取产品信息或更新客户记录。
3. 做出决定，例如是否接受贷款请求，确定索赔或交易是否具有欺诈性，或设定货件的价格。
4. 处理和存储包含相关数据的文件，例如提取和数字化物料清单，采购订单，开户表格，许可证申请，居住证明或医疗索赔的数据。

 

 自动化具有改善业务的巨大潜力！作为解决方案架构师，您确实需要最佳功能集来解决组织中的所有维度和工作形式。而且，从IT角度来看，诀窍在于将疯狂的工作重点放在与业务一起工作，以选择以渐进和迭代方式提供最大业务价值的机会。在实现全自动化的同时，您可以通过对特定流程或决策进行建模来实现价值，通过在适当的时间以受管理的方式访问内容来对其进行检测，协调关键任务以提高管理层的可见性，建立决策 - 支持具有业务规则或AI的工具，然后通过利用机器人流程自动化，数据捕获或AI将任务的一部分委派给机器人。换句话说，这是关于在适当的时间选择正确的功能，以帮助您的自动化之旅的业务线！--
Jean Pommier，数字业务自动化杰出工程师兼首席技术官

 

 

数字业务自动化功能

为了通过数字业务自动化解决方案简化或自动化这些方面，架构师和开发人员可以利用以下功能：

1. 工作流管理：在人与系统之间协调任务，跟踪正在处理的内容，提供对团队工作负载和工作流状态和进度的可见性，以及记录执行数据以获得业务改进洞察。
2. 内容管理：存储和组织各种内容，因此用户可以以受管理的方式轻松访问和检索相关内容。
3. 决策管理：自动执行重复决策，并为决策利益相关者提供可读格式的信息，这些信息可以轻松更新以反映政策变化。
4. 数据捕获：利用光学字符识别（OCR）和其他数据识别技术来分析，分类和从文档中提取数据。
5. 机器人过程自动化：跨多个用户界面和系统自动执行重复性任务，例如键入数据。

数字业务自动化的好处

数字业务自动化方法的好处包括：

1. 模型驱动编程。大多数DBA功能依赖于建模和执行建模工件，例如流程流模型，案例模型，人工可读业务规则，规则流，数据提取规则以及业务对象模型和本体。这些工件简化了IT和业务利益相关者之间的通信，这也允许业务用户参与这些工件的创作和维护。将此方法与DBA组件结合使用可确保业务所见的业务需求最终在系统中执行。
2. 专用的创作和执行环境。通过利用广泛的现有DBA功能，开发人员可以专注于解决方案的业务方面，而不是尝试重新发明和维护现有的软件功能。 DBA功能包括执行引擎，例如流程引擎，规则引擎，文档分类器和机器人运行程序;业务创作工具和集成开发环境（IDE）;存储库，例如内容管理，流程和规则定义以及机器人定义;测试和记录机制;管理和监控仪表板;和最终用户门户。
3. 内置治理和DevOps流程。 DBA组件提供预构建的治理功能，以帮助IT和业务部门管理不同版本的工件。这确保了许多法规所要求的可追溯性，并且还有助于组织跟上业务方面的加速变革步伐，例如政策变更，组织变更，新产品发布和业务合作伙伴的入职。 DBA组件提供了将这些工件打包到发行版中的机制，然后将这些工件部署到生产环境中。
4. 内置测试功能。鉴于在创建工具解决方案或自动化工作以及变革步伐的过程中让业务参与的重要性，拥有一个全面的，工业化的测试流程以满足IT和业务验证需求是关键。测试功能必须包括业务用户或业务分析师创建测试场景，运行两组业务规则以进行假设分析，快速构建用户界面以进行原型设计，以及为业务用户执行模型以提供反馈和批准开发过程的每个周期。

下一步是什么？

既然您已了解数字业务自动化（DBA）的概念和价值，请通过导航DBA参考体系结构了解有关如何构建此类业务解决方案的更多信息。了解整体架构和相关架构后，请观看此视频。不要犹豫与我们的专家安排时间。

原文：https://www.ibm.com/cloud/garage/architectures/dba

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