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信息架构 (IA) 侧重于以有效和可持续的方式组织、结构化和标记内容。目标是帮助用户查找信息并完成任务。为此,您需要了解各个部分如何组合在一起以创建更大的图景,以及项目在系统中如何相互关联。

为什么经过深思熟虑的 IA 很重要


根据 Peter Morville Site 退出免责声明,您的 IA 的目的是帮助用户了解他们在哪里、他们发现了什么、周围有什么以及期待什么。因此,您的 IA 通过识别单词选择来告知内容策略,并通过在线框图和原型制作过程中发挥作用来告知用户界面设计和交互设计。

你需要知道的


要取得成功,您需要对创建、存储、访问和呈现信息的行业标准有不同的理解。 Lou Rosenfeld 和 Peter Morville 在他们的《万维网信息架构》一书中指出,IA 的主要组成部分:

  • 组织方案(schema)和结构:您如何对信息进行分类和结构
  • 标签系统:您如何表示信息
  • 导航系统:用户如何浏览或浏览信息
  • 搜索系统:用户如何查找信息

Lou Rosenfeld 和 Peter Morville 的维恩图显示了信息生态:上下文、内容、用户为了创建这些信息系统,您需要了解用户、内容和上下文的相互依赖的性质。 Rosenfeld 和 Morville 将此称为“信息生态”,并将其可视化为维恩图。每个圆圈指的是:

  • 上下文:业务目标、资金、政治、文化、技术、资源、约束
  • 内容:内容目标、文档和数据类型、数量、现有结构、治理和所有权
  • 用户:受众、任务、需求、信息寻求行为、经验

IA

IA子专业


由于 IA 领域很复杂,并且在处理大型信息系统时任务变得更加庞大,因此有时专家会选择该学科中的一个专业领域。 IA 子专业的一些示例包括关注搜索模式、元数据、分类等。

参考

原文:https://www.usability.gov/what-and-why/information-architecture.html

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