ChatGPT的发布及其提供的响应将对话AI带回了最前沿，并通过一个简单的web界面向每个人提供了对话AI。我们看到了许多使用ChatGPT的创新方法，以及它对未来的影响，以及它是否会取代谷歌搜索引擎和乔布斯的问题。
好吧，让我们通过以下分析来解决这个问题——
从早期的IBM Watson系统到当前版本的ChatGPT，对话人工智能仍然是一个基本问题。
缺乏领域智能。
虽然ChatGPT在对话人工智能领域取得了一定的进步，但我想从2019年出版的《真实人工智能：聊天机器人》一书中指出以下几点
“人工智能可以学习，但不能思考”。
关于如何使用人工智能系统的输出，人们总是会思考。人工智能系统及其知识将始终局限于它所学到的知识，但在需要领域专业知识和智能的地方，它永远不能被概括（像人类一样）。
领域智能的示例是什么？
举一个简单的例子，你让对话AI代理“为短裤和纱丽推荐服装”。
从根本上讲，任何技术人员都会将其视为两种不同的选择——搭配短裤的服装和搭配Saree的服装，或者提出明确的问题，或者暗示这些选择是不连贯的，不能组合在一起。
但对于ChatGPT（或任何通用会话AI），其反应如下所示。显然，在不了解领域和上下文的情况下，尝试填写一些答案。这是一个非常简单的例子，但复杂性呈指数级增长，需要深入的专业知识和相关性，就像医生推荐治疗方案。这正是我们在使用人工智能解决健康问题时看到许多失败的确切原因。他们试图训练通用人工智能，而不是构建领域专家人工智能系统。
此Generative Dialog AI系统的另一个问题是——
可解释性-使AI输出能够解释其到达的方式。我在我之前的博客《负责任和有道德的人工智能》中描述了这一点
信任和推荐偏差-正确的推荐和适应性。我已经在我之前的博客中解释了这一点。-https://navveenbalani.dev/index.php/views-opinions/its-time-to-reset-th…
关于更多细节，我在我的简短电子书《真实AI：聊天机器人》（2019）中解释了这个概念https://amzn.to/3CmoexC
你可以在我的网站上找到这本书https://cloudsolutions.academy/how-to/ai-chatbots/或注册免费视频课程https://lear…
这个博客的目的是让人们了解ChatGPT及其当前的局限性。任何技术通常都有一系列局限性，了解这些局限性将帮助您设计和开发解决方案，并牢记这些局限性。
ChatGPT无疑促进了对话AI的发展，而大量的时间和精力将投入到构建这一点上。为这背后的团队致敬。看看未来版本的ChatGPT是否以及如何解决上述限制将是很有意思的。
在我看来，ChatGPT和其他人工智能聊天机器人将类似于任何其他工具来帮助您提供所需信息，您将使用您的思维和智能来完成工作。
所以，坐下来放松一下；当前版本的ChatGPT只会取代需要思考和专业知识的东西！！
更重要的是，这个博客不是由ChatGPT撰写的：）
你也可以在我的youtube频道上观看附带的视频-https://youtu.be/QtDKZ3eYUIg
最初发布于https://navveenbalani.dev/index.php/articles/from-watson-to-chatgpt-ai-…
