效率更高

数字业务自动化（DBA）是一个学科和架构领域，可帮助组织通过工作自动化，编排和工具简化其业务运营。

此类工作通常涉及：

人员之间的交互，例如批准步骤或确定何时发送任务提醒。
与IT系统或应用程序的交互，例如验证客户利益资格信息，获取产品信息或更新客户记录。
做出决定，例如是否接受贷款请求，确定索赔或交易是否具有欺诈性，或设定货件的价格。
处理和存储包含相关数据的文件，例如提取和数字化物料清单，采购订单，开户表格，许可证申请，居住证明或医疗索赔的数据。

自动化具有改善业务的巨大潜力！作为解决方案架构师，您确实需要最佳功能集来解决组织中的所有维度和工作形式。而且，从IT角度来看，诀窍在于将疯狂的工作重点放在与业务一起工作，以选择以渐进和迭代方式提供最大业务价值的机会。在实现全自动化的同时，您可以通过对特定流程或决策进行建模来实现价值，通过在适当的时间以受管理的方式访问内容来对其进行检测，协调关键任务以提高管理层的可见性，建立决策 - 支持具有业务规则或AI的工具，然后通过利用机器人流程自动化，数据捕获或AI将任务的一部分委派给机器人。换句话说，这是关于在适当的时间选择正确的功能，以帮助您的自动化之旅的业务线！--
Jean Pommier，数字业务自动化杰出工程师兼首席技术官

数字业务自动化功能

为了通过数字业务自动化解决方案简化或自动化这些方面，架构师和开发人员可以利用以下功能：

工作流管理：在人与系统之间协调任务，跟踪正在处理的内容，提供对团队工作负载和工作流状态和进度的可见性，以及记录执行数据以获得业务改进洞察。
内容管理：存储和组织各种内容，因此用户可以以受管理的方式轻松访问和检索相关内容。
决策管理：自动执行重复决策，并为决策利益相关者提供可读格式的信息，这些信息可以轻松更新以反映政策变化。
数据捕获：利用光学字符识别（OCR）和其他数据识别技术来分析，分类和从文档中提取数据。
机器人过程自动化：跨多个用户界面和系统自动执行重复性任务，例如键入数据。

数字业务自动化的好处

数字业务自动化方法的好处包括：

模型驱动编程。大多数DBA功能依赖于建模和执行建模工件，例如流程流模型，案例模型，人工可读业务规则，规则流，数据提取规则以及业务对象模型和本体。这些工件简化了IT和业务利益相关者之间的通信，这也允许业务用户参与这些工件的创作和维护。将此方法与DBA组件结合使用可确保业务所见的业务需求最终在系统中执行。
专用的创作和执行环境。通过利用广泛的现有DBA功能，开发人员可以专注于解决方案的业务方面，而不是尝试重新发明和维护现有的软件功能。 DBA功能包括执行引擎，例如流程引擎，规则引擎，文档分类器和机器人运行程序;业务创作工具和集成开发环境（IDE）;存储库，例如内容管理，流程和规则定义以及机器人定义;测试和记录机制;管理和监控仪表板;和最终用户门户。
内置治理和DevOps流程。 DBA组件提供预构建的治理功能，以帮助IT和业务部门管理不同版本的工件。这确保了许多法规所要求的可追溯性，并且还有助于组织跟上业务方面的加速变革步伐，例如政策变更，组织变更，新产品发布和业务合作伙伴的入职。 DBA组件提供了将这些工件打包到发行版中的机制，然后将这些工件部署到生产环境中。
内置测试功能。鉴于在创建工具解决方案或自动化工作以及变革步伐的过程中让业务参与的重要性，拥有一个全面的，工业化的测试流程以满足IT和业务验证需求是关键。测试功能必须包括业务用户或业务分析师创建测试场景，运行两组业务规则以进行假设分析，快速构建用户界面以进行原型设计，以及为业务用户执行模型以提供反馈和批准开发过程的每个周期。