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微软资深人士鲍勃·穆格利亚（Bob Muglia）表示，我们正处于知识图表的全新时代的开始，这与2013年现代数据堆栈的到来类似。
Bob Muglia表示，二十年来在数据库创新方面的工作将把E.F.Codd的关系演算引入知识图，他称之为“关系知识图”，从而彻底改变商业分析。
关系AI
鲍勃·穆格利亚有点像一个数据库诗人，能够讲述技术发展中的故事。
这就是周三上午，微软前高管、前Snowflake首席执行官穆格利亚在纽约知识图谱会议上发表主旨演讲时所做的。
他演讲的主题是“从现代数据堆栈到知识图”，以一种新的形式结合了大约50年的数据库技术。
基本情况是这样的：五家公司创建了现代数据分析平台，Snowflake、Amazon、Databricks、Google和Azure，但这些数据分析平台无法进行业务分析，最重要的是，它们代表了作为合规和治理基础的规则。
穆格利亚说：“业界知道这是一个问题。”。他说，这五个平台代表了“现代数据堆栈”，允许“新一代的这些非常、非常重要的数据应用程序得以构建”。“然而，”当我们审视现代数据堆栈，审视我们可以有效地做什么和不能有效地做哪些时，我想说，客户在这五个平台中面临的首要问题是治理。"
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Muglia在微软经营SQL Server业务，在30年的数据库职业生涯中取得了其他成就，他举例说明了数据平台无法建模的业务规则。
“所以，如果你想执行一个查询，说‘嘿，告诉我Fred Jones在这个组织中可以访问的所有资源’，这是一个很难写的查询，”他说。“事实上，如果组织非常庞大和复杂，这是一个可能无法在任何现代SQL数据库上有效执行的查询。”
Muglia说，问题是基于结构化查询语言（SQL）的算法无法执行如此复杂的“递归”查询。
作为一种数据库技术的吟游诗人，Muglia经常用华丽的修辞来传达技术细节：Binary Join！二进制联接！二进制联接！
2022年知识图谱会议
穆格利亚说：“已经有很多代算法都是围绕着二进制一的思想创建的。”。“它们有两个表，键将这两个表连接在一起，然后得到一个结果集，查询优化器将获取并优化这些连接的顺序-二进制连接、二进制连接、二元连接！”
他说，弗雷德·琼斯（Fred Jones）的权限等递归问题“无法用这些算法有效地解决”
Muglia表示，与数据关系不同的业务关系的正确结构是知识图。
“什么是知识图表？”穆格利亚用修辞的方式问道。他为一个有时神秘的概念给出了自己的定义。知识图是一个数据库，它对业务概念、它们之间的关系以及相关的业务规则和约束进行建模
Muglia现在是初创公司Relational AI的董事会成员，他告诉观众，业务应用程序的未来将是建立在数据分析之上的知识图，但有一个转折点，即它们将使用关系演算，一直追溯到关系数据库先驱E.F.Codd。
“回到开头，”穆格利亚催促道。“关系技术的基本算法能力是什么？可以用它做什么？”
Muglia指出，有五个基于SQL的分析平台，但没有一个平台能够单独进行业务分析，而不是数据分析。
关系AI
“如果我们看看Codd在20世纪70年代创造的东西，这个定理说关系代数和关系查询在表达能力上是完全等价的-太有趣了！我一直知道这很有趣，现在我知道为什么了。”
Muglia表示，使用关系人工智能的技术，特别是创始人兼首席执行官Molham Aref开发的用于查询优化的技术，结合知识图，可以将相同的关系代数应用于业务概念的组织。
“如果我们转向关系知识图，我们现在就转向关系演算的基础，我们发布的关系演算语句是无序的，它们包含业务规则和约束。”
Muglia说，SQL不会消失，但它无法真正处理业务分析的查询。
关系AI
穆格利亚说，“从根本上重新定义我们如何使用关系代数”的工作已经进行了大约20年，但在2010年，随着阿雷夫的工作，以及在众多大学和公司内部的工作，这项工作得到了发展，发表了数百篇关于这个主题的论文。
他说：“这是全世界研究界之间令人难以置信的合作努力。”。“物化在他们执行的物化内部以一种基本的方式使用它。LinkedIn通过他们使用的称为Liquid的图形数据库采用了这一点。”
关系知识图引入了一种称为Rel的新语言，尽管Muglia说，“SQL仍然很重要”，“SQL不会消失”，因为它是关系知识图新世界的一种入口。
“我甚至可以说，SQL最好的日子还在后头。”
Muglia在谈到关系知识图时表示：“从软件开发的角度来看，他预见到了惊人的、惊人的潜力，所有的事情都来自于此。”。“随着技术的成熟——我想重点关注的是，它还没有成熟——但随着技术的发展，我们将看到我们可以用它做一些我们甚至做梦都想不到的事情。”
这包括在商业分析中更多地使用机器学习，正如Relational AI这个名字所暗示的那样。此外，Muglia表示，业务模型将不再是“我们在白板上张贴的东西，工程师需要查看这些东西来编写一些Java代码。”
穆格利亚说：“模型变成了程序，因此业务分析师可以参与其中，并对数据结构进行更改。”
“想想成千上万了解这项业务的人参与进来——想想看！”
他说，目前，关系型人工智能的技术是“漂亮的白手套”。“我们有很多组织在做有限的试验，”该公司希望明年“开放自助服务”，“广泛的开发者测试版，让人们可以注册并开始使用该系统。”。
穆格利亚说：“我们正处于一个全新时代的开端。”。“这就像2013年、2014年的现代数据堆栈——这就是我们在生命周期中所处的位置。
“就像现代数据堆栈彻底改变了分析一样，我完全相信知识图，尤其是关系知识图，将改变企业的运行方式。”
知识图谱会议已进入第四个年头，2019年在哥伦比亚大学的一个舞厅里开始了一场小小的活动。今年，经过两年的纯虚拟会议，会议发展成为一场规模庞大的混合活动，在纽约市罗斯福岛的康奈尔理工学院校园举行了数十场专题讨论会和现场会议。该计划将持续到5月6日。