【数据建模】白皮书：数据建模是一种数据治理形式

数据建模是数据治理的一种形式——或者至少是数据治理的一部分——因为它需要纪律，这是确保数据设计符合其需要的方式所必需的。不对其数据进行建模的组织更难以提高从数据中获得的价值，因为他们的数据充满了不一致和误解。询问任何不对其数据建模的组织是否正在管理他们的数据。答案肯定是“不”。

数据建模与数据定义有关，但对组织的数据有更广泛的影响。数据定义的质量对数据生命周期的许多其他方面有直接影响。质量数据定义会影响数据的生成方式，并直接影响数据在整个组织中的使用方式或将要使用的方式。这些陈述是本白皮书的基础。让我们将这些作为事实重申——数据定义的质量直接影响数据的生产和使用质量。如果质量数据定义如此重要，那么我们最好确保我们执行并强制执行我们如何定义数据的权限。这意味着我们必须管理我们如何定义数据的过程。同样，数据建模是一门必须被治理的学科，这使得数据建模成为一种数据治理形式。白皮书描述了治理数据的三个行动，治理定义/生产/使用数据的行动，将数据定义/生产/使用与数据建模相关联，将数据治理计划集中在三个行动上，数据定义者/生产者/用户，应用非侵入式数据治理的三个动作，以及为什么数据建模是数据治理的一种形式。

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