哪种基础模型适合我的案例?

📊 很高兴能分享这本简单的指南，帮助您挑选基础模型！

"𝘞𝘩𝘪𝘤𝘩 𝘧𝘰𝘶𝘯𝘥𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘮𝘰𝘥𝘦𝘭 🧠 𝘪𝘴 𝘳𝘪𝘨𝘩𝘵 𝘧𝘰𝘳 𝘮𝘺 𝘶𝘴𝘦 𝘤𝘢𝘴𝘦?"

哪种基础模型适合我的案例?

我在大约90%的会议上都会听到这个问题。这是你的Generative AI旅程中至关重要的第一步，所以在前进之前，你需要花一些时间来分析不同的选择。

为了说明问题，我经常用一个简单但有点古怪的例子，我相信这个例子真的很贴切：

想象一下，你有一系列的汽车可以从a点出发📍 到B点📍, 没有任何进一步的细节。你的第一个想法可能是，“让我们抓住法拉利——它很快，很时尚，谁不喜欢法拉利呢？”🏎

但坚持住。考虑到你的预算紧张，还需要支付燃料和保险，行程只有5英里，你有15分钟的时间，而且目的地的停车场是出了名的小。现在，你会选哪辆车？确切地说，法拉利可能不是最明智的选择。🚗

选择合适的基础车型就像为您的旅行挑选一辆完美的汽车。当然，像GPT这样的模型令人难以置信，但它们是否适合您的特定需求？有时，顶级LLM是您所需要的，但通常情况下，它们不是。美妙之处在于，你可以根据自己的项目定制这些车型——有点像在车上添加雪地轮胎，而不是在冬季道路上购买路虎揽胜。

这就是为什么我把这个简单的指南放在一起，帮助你选择你的基础模型。我从Cohere的朋友那里学到了一些见解（查看评论中的博客链接）。

📋 第一个提示：深入研究拥抱脸上的模特卡，了解各种模特的丰富信息。

💊 第二个提示：Amazon Web Services（AWS）Amazon Bedrock通过API为您提供了最广泛的基础模型选择，而且它是无服务器的。

💡 第三个提示：如果你还需要法拉利，去Anthropic，它是新的😎